La transformation numérique est devenue une nécessité dans le secteur de la grande distribution, en particulier pour les grandes surfaces alimentaires (GSA).
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans ce domaine offre des opportunités sans précédent pour améliorer les opérations et enrichir l’expérience client.
Cet article explore comment l’IA révolutionne la GSA en France, en se concentrant sur les aspects opérationnels et l’expérience client, avec des exemples concrets et pertinents.
1- AMELIORATIONS DES OPERATIONS
GESTION DES STOCKS
L'un des défis majeurs pour les GSA est la gestion des stocks. L'IA permet d'optimiser ce processus grâce à des algorithmes de prédiction basés sur l'analyse des données historiques de ventes, des tendances saisonnières et des comportements d'achat des clients. Par exemple, Carrefour utilise des solutions d'IA développées par SAS pour anticiper les besoins en produits. Ces solutions analysent des millions de points de données pour prévoir la demande de chaque produit, réduisant ainsi les ruptures de stock et minimisant les surplus. Les acteurs tels que Blue Yonder et Relex offrent aujourd'hui des solutions qui facilitent grâce au algorithmes prédictifs les besoins tans pour les produits permanents que saisonniers.
GESTION DE LA DISPONIBILITE
Pour améliorer la disponibilité des produits, certaines GSA ont adopté des technologies innovantes comme Captana par exemple. Captana utilise des capteurs et des algorithmes d'IA pour mesurer en temps réel les niveaux de stock sur les étagères. En détectant rapidement les ruptures de stock, les équipes peuvent réapprovisionner les rayons plus efficacement. De même propose des solutions de gestion de la disponibilité des produits en temps réel grâce à des analyses prédictives et des alertes automatisées. Chez Retailix Partners nous avons accompagnés la mise en œuvre de ces solutions avec des résultats probants pour les magasins et surtout les clients ( taux de ruptures inférieur à 3pts)
AUTOMATISATION DES PROCESSUS
L'automatisation est une autre application clé de l'IA dans les GSA. Des robots et des systèmes automatisés peuvent être utilisés pour le réapprovisionnement des étagères, la gestion des entrepôts et le traitement des commandes en ligne. Auchan a expérimenté l'utilisation de robots en collaboration avec la société Exotec Solutions, qui a développé des robots capables de se déplacer dans les entrepôts pour récupérer et préparer les commandes. Cela permet de réduire les coûts opérationnels et d'augmenter l'efficacité.
ROBOTISATION DES COMMANDES DRIVES ET E-COMMERCE
La réduction du coût de préparation des commandes drive et Lad, de même que la qualité des préparation des commandes constitue une priorité pour les retailers pour développer ce pôle de croissance. Aussi Les commandes drive et e-commerce bénéficient également de la robotisation. Des systèmes automatisés, comme ceux développés par Ocado, permettent de préparer les commandes en ligne avec une précision et une rapidité accrue. Les robots peuvent sélectionner et emballer les produits commandés, réduisant ainsi les erreurs et les délais de traitement. Certaines enseignes ont collaboré pour utiliser cette technologie et ainsi améliorer leur logistique. Les MFC ( Micro Fullfiment Center robotisé) vont devenir les piliers de la transformation des prochaines années , de nouveaux acteurs préparent leur solutions pour le marché français notamment.
GESTION DES OPERATIONS AU QUOTIDIEN
L'IA aide également à optimiser les opérations quotidiennes en magasin. Des outils d'analyse prédictive permettent de planifier les besoins en personnel en fonction des prévisions de fréquentation et des événements saisonniers. Par exemple, Leclerc utilise des solutions d'IA pour ajuster les horaires des employés, garantir une couverture optimale des postes et améliorer la productivité.
ANALYSE DES DONNEES
L'analyse de grandes quantités de données est essentielle pour la prise de décision. L'IA offre des outils puissants pour traiter et analyser ces données en temps réel. Les GSA peuvent ainsi mieux comprendre les tendances de consommation, adapter leurs stratégies de marketing et améliorer leur chaîne d'approvisionnement. Le groupe Monoprix Franprix utilise des technologies d'IA, comme celles développées par Dataiku, pour analyser les données de vente et optimiser ses opérations. Cette analyse permet de mieux cibler les promotions et de gérer plus efficacement les stocks.
Exemple automatisation des processus : Solution Exotec
2- ENRICHISSEMENT DE L'EXPERIENCE CLIENT
PERSONNALISATION DE L'OFFRE
L'IA permet une personnalisation accrue de l'offre. Grâce à l'analyse des données des clients, les GSA peuvent proposer des recommandations de produits adaptées aux préférences individuelles. Carrefour utilise la plateforme d'IA de la société Qubit pour personnaliser les recommandations de produits sur son site e-commerce. Ces recommandations sont basées sur le comportement d'achat en ligne des clients, ce qui augmente la satisfaction et la fidélité des clients.
ASSISTANCE CLIENT VIA CHATBOTS
Les chatbots alimentés par l'IA sont de plus en plus utilisés pour améliorer le service client. Ils peuvent répondre instantanément aux questions des clients, les aider à trouver des produits et même traiter des commandes. Leclerc a mis en place des chatbots pour améliorer l'interaction avec ses clients et offrir un service plus rapide et efficace. Ces chatbots, développés avec la technologie de Recast.AI, sont capables de traiter un grand nombre de demandes simultanément et de fournir des réponses précises.
CAISSES AUTOMATISEES
Les caisses automatiques, équipées de technologies d'IA, permettent de fluidifier le processus de paiement. Ces systèmes peuvent scanner et reconnaître les produits sans intervention humaine, réduisant ainsi le temps d'attente en caisse et améliorant l'efficacité des transactions. Auchan a testé des caisses automatiques innovantes développées par la start-up française iRetailCheck. Ces caisses utilisent des caméras et des algorithmes de reconnaissance d'image pour identifier les produits et faciliter le passage en caisse.
INNOVATIONS FUTURES
L'avenir de l'IA dans les GSA promet encore plus d'innovations. On peut s'attendre à des avancées dans la reconnaissance d'image pour une meilleure gestion des rayons, des systèmes prédictifs encore plus précis pour anticiper les tendances de consommation, et une interaction plus naturelle et fluide entre les clients et les systèmes automatisés. Auchan explore par exemple des solutions innovantes pour une expérience de shopping plus immersive grâce à la réalité augmentée et à l'IA. Les clients peuvent utiliser leurs smartphones pour obtenir des informations détaillées sur les produits, visualiser des recettes et même voir des démonstrations de produits directement dans les rayons.
Exemple caisses automatisées : Solution I Retail Check
La transformation du retail alimentaire via l’IA est déjà engagée dans de nombreux domaines et continue son accélération.
Chez Retailix Partners nous sommes convaincus que
L’IA permet :
- d’améliorer les opérations internes et de réduire les coûts,
- d’enrichir l’expérience client en offrant des services personnalisés et efficaces.
- Les GSA qui adoptent ces technologies sont mieux positionnées pour répondre aux attentes des consommateurs modernes et rester compétitives dans un marché en constante évolution.
- De créer des effets de leviers majeurs sur la croissance et la rentabilité
- D’avoir des gains et ROI rapides
Sources :
Journal du Net / Les Echos / Usine Digitale / LSA / Usine Nouvelle / La Tribune / Revue du Commerce Connecté
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